Os professores devem evitar uma era das trevas intelectual facilitada pela IA
BROWNSTONE INSTITUTE - David Thunder - 16 Junho, 2025
Lembro-me de assistir a uma entrevista no YouTube com um empreendedor extremamente inteligente e observador, que previu com entusiasmo que chegaria o tempo em que os programas de IA substituiriam os professores, tornando seus empregos obsoletos.
O comentarista em questão era um defensor entusiasmado da liberdade pessoal e econômica e um crítico ferrenho das incursões excessivas de agências estatais em nossas vidas pessoais. No entanto, por algum motivo, ele parecia relativamente despreocupado com a perspectiva de máquinas ensinando nossos filhos.
É claro que existem tarefas que a maioria relegaria de bom grado a programas de IA em benefício da humanidade, como certas formas de trabalho administrativo tedioso, uma grande quantidade de trabalho manual e a síntese de quantidades enormes de dados. No entanto, existem outras tarefas que não podem ser delegadas a uma máquina sem colocar em risco dimensões inestimáveis de nossas vidas como seres humanos.
Uma dessas tarefas é o ensino e a aprendizagem, por meio dos quais as pessoas aprendem a pensar, interpretar o mundo, elaborar argumentos racionais, avaliar evidências, fazer escolhas racionais e holísticas e refletir sobre o significado de suas vidas. Para o bem ou para o mal, os professores, desde o jardim de infância até o nível universitário, formam as mentes da próxima geração. A formação da mente depende do aprendizado, da imitação de um modelo digno e da prática e do treinamento intelectual.
Assim como um atleta aprimora suas habilidades motoras e memória muscular praticando esportes e encontra inspiração em um atleta exemplar, o aluno aprimora suas habilidades mentais pensando, refletindo, estudando, analisando e gerando ideias e argumentos, em diálogo com um professor inspirador. Há uma dimensão interpessoal e prática na aprendizagem humana, ambas indispensáveis.
No entanto, a Inteligência Artificial está chegando ao ponto em que tem a capacidade de automatizar e mecanizar certos aspectos do ensino e da aprendizagem, marginalizando aspectos cruciais do processo de aprendizagem, principalmente a maneira como um professor pode modelar a atividade intelectual do aluno e as tarefas intelectuais que ele atribui aos alunos para aprimorar suas habilidades mentais e imaginação. Muitas tarefas que, há poucos anos, precisavam ser realizadas "manualmente", ou seja, por meio da atividade laboriosa, da imaginação e do esforço de um ser humano, agora podem ser realizadas automaticamente pela IA.
Quando eu escrevia trabalhos acadêmicos para a minha graduação, eu tinha que analisar textos, sintetizar seu conteúdo e construir um argumento do zero, usando minha própria mente. Agora, a tecnologia de IA está incrivelmente próxima de ser capaz de criar um trabalho de pesquisa do zero, com algumas dicas e fontes fornecidas pelo usuário.
O produto final, por exemplo, um artigo ou reflexão produzido por IA, pode parecer muito semelhante, ou até mesmo em grande parte idêntico , ao produto de um processo de escrita não conduzido por IA. Mas esse "produto" é gerado em grande parte ao fornecer à IA os estímulos certos, e não ao exercitar os músculos criativos e analíticos da mente, ou ao realizar o "trabalho pesado" mental necessário para se aprofundar em um problema ou levar a inteligência ou a imaginação a um novo patamar.
Isso torna as ferramentas de ensino tradicionais, como o trabalho corrigido para levar para casa, em grande parte obsoletas, porque, realisticamente, em um ambiente competitivo, muitos alunos não se privarão das vantagens da IA na criação de trabalhos corrigidos.
Mesmo que um professor encorajasse ou exigisse que os alunos escrevessem um trabalho sem a ajuda da IA, não há uma maneira confiável de fiscalizar tal exigência fora da sala de aula, e parece injusto que alunos conscientes tenham seu desempenho superado por alunos de uma inclinação mais "pragmática" que "exploram" a IA ao máximo.
Isso significa que todo o processo de ensino e aprendizagem, incluindo a avaliação do trabalho dos alunos, terá que ser repensado para um grupo de alunos cada vez mais familiarizados com o uso de tecnologias de IA. Se os professores realmente acreditam na importância de um processo de aprendizagem que expanda e treine as habilidades intelectuais do aluno e não seja usurpado a todo momento por "atalhos" da IA, então eles – nós – precisaremos encontrar novas abordagens para as tarefas e avaliações dos alunos.
Isso pode incluir uma ênfase maior na avaliação oral, uma mudança para exames supervisionados mais longos e sem tecnologia, ou tarefas de redação sem nota, nas quais os alunos podem estar mais dispostos a abrir mão da vantagem competitiva da IA se forem persuadidos do valor de enfrentar um desafio intelectual.
Há muita preocupação, compreensivelmente, com as perspectivas de desemprego em massa, já que muitas tarefas atualmente atribuídas a seres humanos são relegadas a programas de IA. Mas não devemos esquecer que um dos maiores riscos da tecnologia de IA pode ser a degradação do próprio processo de aprendizagem e, portanto, uma nova era intelectual obscura. Cabe aos professores e às instituições de ensino fazer tudo o que puderem para evitar um resultado tão catastrófico.